Diagram I-MR
Diagram Kontrol |
Data Variabel - Individual
Data Variabel dengan subgroup Data Attribute distribusi binomial Data Attribute distribusi poison Time Weighted |
Diagram I-MR adalah jenis diagram kontrol yang digunakan di dunia industri atau bisnis untuk mengontrol proses di mana dari proses tersebut secara praktikal tidak memungkinkan untuk menggunakan rasionalisasi subgroup.[1]
Situasi yang membutuhkan diagram kontrol jenis ini:[2]
- Ketika sebuah proses otomatis yang melakukan inspeksi setiap unit produk, sehingga rasionalisasi subgroup tidak ada gunanya.
- Ketika produksi berjalan sangat lambat, sehingga untuk menunggu sampel lebih dari satu justru membuang waktu.
- Untuk proses yang memproduksi hasil yang homogen (contoh: larutan kimia).
Diagram I-MR merupakan gabungan dari Diagram I (individual) yang menampilkan angka hasil pengukuran, dan diagram MR (Moving Range) yang menampilkan perbedaan angka dari pengukuran yang satu ke pengukuran selanjutnya. Seperti diagram kontrol yang lain, kedua diagram ditampilkan bersama untuk membantu memonitor proses dari pergerakan yang terjadi yang dapat mempengaruhi rata rata atau variant proses tersebut.
Asumsi
suntingDiagram I-MR tidak mengharuskan data data yang terdistribusi secara normal untuk menghitung batas kontrol. Ini membuat diagram kontrol jenis ini bisa dipakai di segala jenis proses.[3], [4] and for a number of highly non-normal probability distributions.[5]
Rumur-Rumus
suntingRumus Moving Range
suntingPerbedaan data di , dengan data sebelumnya, , dihitung sebagai . Untuk angka individual ada range.
Selanjutnya, angka rata-rata dari moving range dinyatakan sebagai
Jika data tersebut terdistribusi secara normal dengan simpangan baku maka bisa diharapkan nilai adalah
Rumus Batas Kontrol Moving Range
suntingBatas kontrol atas dari moving range dihitung dengan mengalikan rata-rata moving range dengan angka 3.267:
.
Angka 3.267 diambil dari konstanta D4 untuk jumlah n=2 [2] )
Rumus Batas Kontrol Nilai Individual
suntingPertama-tama, hitung rata-rata nilai individual:
.
Selanjutnya batas kontrol atas (UCL = Upper Control Limit) dan batas kontrol bawah (LCL = Lower Contro Limit) untuk nilai individual dihitung dengan menambah atau mengurangi 2.66 kali rata-rata moving range terhadap rata-rata nilai inidividual.
Angka 2.66 diambil dengan konstanta A3 untuk jumlah n=2 [2] )
Contoh Diagram I-MR
suntingReferensi
sunting- ^ "Individuals Control Charts". NIST/Sematech Engineering Statistics Handbook. National Institute of Standards and Technology. Diakses tanggal 2009-08-10. Hapus pranala luar di parameter
|work=
(bantuan) - ^ a b c Montgomery, Douglas (2005). Introduction to Statistical Quality Control. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. ISBN 9780471656319. OCLC 56729567. Diarsipkan dari versi asli tanggal 2008-06-20. Diakses tanggal 2012-04-26.
- ^
[Donald J.] (2009-05-26), "When Can We Trust the Limits on a Process Behavior Chart?", Quality Digest, diakses tanggal 2010-02-08 Periksa nilai
|author-link1=
(bantuan) - ^
[Donald J.] (2009-07-06), "Good Limits from Bad Data", Quality Digest, diakses tanggal 2010-02-08 Periksa nilai
|author-link1=
(bantuan) - ^
[Donald J.] (2009-08-05), "Do You Have Leptokurtophobia?", Quality Digest, diakses tanggal 2010-02-08 Periksa nilai
|author-link1=
(bantuan)