Berkas:Marquez Agostini 2022.jpg

Ukuran asli(3.090 × 2.060 piksel, ukuran berkas: 2,41 MB, tipe MIME: image/jpeg)

Berkas ini berasal dari Wikimedia Commons dan mungkin digunakan oleh proyek-proyek lain. Deskripsi dari halaman deskripsinya ditunjukkan di bawah ini.

Ringkasan

Deskripsi
English: Marc Márquez and Giacomo Agostini during the 2022 Valencian Community motorcycle Grand Prix
Tanggal
Sumber https://www.flickr.com/photos/box_repsol/52479294680/
Pembuat Box Repsol
Versi lainnya

Lisensi

w:id:Creative Commons
atribusi
Berkas ini dilisensikan di bawah lisensi Creative Commons Atribusi 2.0 Generik
Anda diizinkan:
  • untuk berbagi – untuk menyalin, mendistribusikan dan memindahkan karya ini
  • untuk menggubah – untuk mengadaptasi karya ini
Berdasarkan ketentuan berikut:
  • atribusi – Anda harus mencantumkan atribusi yang sesuai, memberikan pranala ke lisensi, dan memberi tahu bila ada perubahan. Anda dapat melakukannya melalui cara yang Anda inginkan, namun tidak menyatakan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
This image was originally posted to Flickr by Box Repsol at https://flickr.com/photos/48027348@N04/52479294680. It was reviewed on 15 November 2022 by FlickreviewR 2 and was confirmed to be licensed under the terms of the cc-by-2.0.

15 November 2022

Captions

Add a one-line explanation of what this file represents

Items portrayed in this file

menggambarkan

some value

5 November 2022

exposure time Inggris

0,0005 detik

f-number Inggris

8

focal length Inggris

200 milimeter

ISO speed Inggris

500

image/jpeg

Riwayat berkas

Klik pada tanggal/waktu untuk melihat berkas ini pada saat tersebut.

Tanggal/WaktuMiniaturDimensiPenggunaKomentar
terkini12 November 2022 03.57Miniatur versi sejak 12 November 2022 03.573.090 × 2.060 (2,41 MB)Dieter Lloyd WexlerUploaded a work by Box Repsol from https://www.flickr.com/photos/box_repsol/52479294680/ with UploadWizard

Halaman berikut menggunakan berkas ini:

Penggunaan berkas global

Wiki lain berikut menggunakan berkas ini:

Metadata