Teknologi komunikasi dan bahasa
Komunikasi teknologi dan Bahasa juga dikenal sebagai bahasa teknologi untuk singkatnya adalah studi ilmiah teknologi yang mengeksplorasi bahasa dan komunikasi. Ini adalah bidang Interdisipliner yang meliputi bidang Ilmu Komputer, Linguistik dan Cognitive Science.
Sejarah sunting
Salah satu masalah pertama yang dipelajari pada 1950, tidak lama setelah penemuan komputer masalah Teknologi Komunikasi dan bahasa, yaitu terjemahan bahasa manusia. Jumlah besar dana dituangkan ke dalam Penyalinan Mesin menyaksikan dirasakan pentingnya lapangan, langsung dari awal. Itu juga dalam periode ini yang sarjana mulai mengembangkan teori bahasa dan komunikasi berdasarkan metode ilmiah. Dalam hal bahasa, itu adalah Noam Chomsky yang mendefinisikan kembali tujuan linguistik sebagai pencarian untuk deskripsi formal bahasa menghasilkan mesin,[1] sementara Claude Shannon dan Warren Weaver memberikan teori matematika yang menghubungkan dengan komunikasi.[2]
Komputer dan teknologi yang terkait telah memberikan kerangka fisik dan konseptual di mana penelitian ilmiah tentang pengertian komunikasi dalam kerangka komputasi bisa ditindak lanjuti. Memang, kerangka kerja ini telah bermanfaat pada sejumlah tingkat. Untuk memulainya telah melahirkan suatu disiplin baru, yang dikenal sebagai Natural Language Processing (NLP), atau Komputasi Linguistik (KL). Pembelajaran disiplin dari perspektif komputasi, semua tingkatan bahasa dari produksi pidato makna teks dan dialog. Dan selama 40 tahun terakhir, NLP telah menghasilkan infrastruktur komputasi yang mengesankan sumber daya, teknik, dan alat untuk menganalisis struktur suara (Fonologi), struktur kata ( Morfologi), struktur gramatikal (Syntax) dan struktur makna (Semantik). Selain penting untuk aplikasi berbasis bahasa, infrastruktur komputasi memungkinkan untuk menyelidiki struktur bahasa manusia dan komunikasi di tingkat yang lebih ilmiah daripada yang pernah sebelumnya.
Selain itu, NLP cocok alami dengan cabang lain dari ilmu komputer, dan khususnya, dengan Artificial Intelligence (AI).[3] Dari perspektif AI, menggunakan bahasa dianggap sebagai manifestasi dari perilaku cerdas oleh agen aktif. Penekanan pada pendekatan AI berbasis bahasa dan komunikasi adalah pada infrastruktur komputasi yang dibutuhkan untuk mengintegrasikan kinerja linguistik ke dalam teori umum agen cerdas yang meliputi, misalnya, belajar generalisasi atas dasar pengalaman khusus, kemampuan untuk merencanakan dan alasan tentang tuturan sengaja diproduksi, desain ucapan-ucapan yang akan memenuhi serangkaian tujuan tertentu. Pekerjaan tersebut cenderung sangat interdisipliner di alam, karena masih dibutuhkan untuk menarik pada ide-ide dari bidang-bidang seperti Linguistik, Psikologi Kognitif, dan Sosiologi. Teknologi Komunikasi dan Bahasa menarik pada dan menggabungkan pengetahuan dan penelitian dari semua bidang.
Teknologi Komunikasi dan Bahasa sunting
Bahasa dan komunikasi yang sangat mendasar bagi aktivitas manusia sudah tidak asing lagi untuk mengemukakan bahwa Teknologi Komunikasi dan Bahasa berdampak pada semua bidang yang sangat utama bagi masyarakat, termasuk kesehatan, pendidikan, keuangan, perdagangan, dan perjalanan. Teknologi Komunikasi dan Bahasa modern didasarkan pada tradisi dari dual simbol dan statistik. Ini berarti saat ini penelitian tentang bahasa membutuhkan akses ke database besar informasi tentang kata-kata dan sifat mereka, untuk komputasi tata bahasa skala besar, dengan alat komputasi untuk bekerja dengan semua tingkat bahasa, dan untuk sistem inferensi efisien untuk melakukan penalaran. Dengan bekerjanya komputasi teersebut mungkin untuk mendapatkan dan mengatasinya dengan struktur yang lebih dalam dari bahasa alam, dan khususnya, untuk model interaksi penting antara berbagai tingkat bahasa dan kemampuan kognitif lainnya.
Bidang yang relevan penelitian di dalam Teknologi Komunikasi dan Bahasa meliputi:
- Penyalinan Mesin
- Pencarian Informasi
- Ontologi
- Formal Sistematik
- Informasi dan representasi pengetahuan
- Speech recognition dan sintesis
- Model pengolahan bahasa manusia dan pemahaman
- Psikolinguistik
Perkembangan dunia teknologi khususnya komunikasi tentunya telah banyak membantu berjuta-juta penduduk dunia untuk saling terhubung antara yang satu dengan yang lainnya. Bahkan semakin lama, kita dapat berkomunikasi dengan teman, keluarga maupun relasi bisnis kita dengan harga yang murah dan dengan kualitas yang cenderung meningkat.
Namun teknologi ini untuk sebagian orang justru memberikan dampak negatif terhadap kualitas dari hubungan yang mereka jalin. Bagaimana tidak, belakangan ini masyarakat lebih nyaman mengumpulkan teman-teman didunia maya daripada aktif pada kegiatan-kegiatan organisasi riil yang dapat memberikan kualitas hubungan pertemanan yang lebih konkret dan intents.
Ambil saja facebook sebagai cotoh kasusnya. Banyak orang yang memiliki ratusan atau bahkan ribuan teman difacebook tapi di dunia nyata, mereka hanya memiliki beberapa orang teman dekat yang menemani keseharian mereka. Inilah salah satu dampak negatif facebook yang sampai sekarang mungkin belum disadari oleh beberapa orang. Mereka telah kehilangan kemampuan untuk berbaur dengan masyarakat dan cenderung nyaman dengan kehidupan online. Padahal jika terjadi suatu hal yang krusial pada kehidupan kita, yang bisa membantu kita bukanlah orang-orang yang kita kenal didunia maya tapi orang-orang yang hidup disekitar kita.
Program Pendidikan sunting
Meningkatnya minat di lapangan terbukti dengan adanya beberapa Master Eropa dalam penelitian ini daerah yang dinamis:[4]
Erasmus Mundus Masters:
- Eropa Program Magister dalam Teknologi Komunikasi dan Bahasa
- International Master dalam NLP dan HLT
- Eropa Magister Linguistik Klinis
Referensi sunting
- ^ Noam Chomsky, Syntactic Structures, London: Mouton, 1957.
- ^ A Mathematical Theory of Communication Diarsipkan 1998-01-31 di Wayback Machine.. Cm.bell-labs.com (1998-05-18). Retrieved on 2011-03-21.
- ^ AITopics / NaturalLanguage. Aaai.org. Retrieved on 2011-03-21.
- ^ Erasmus Mundus – Action 1 – Erasmus Mundus Masters Courses (EMMCs) | EACEA Diarsipkan 2017-12-31 di Wayback Machine.. Eacea.ec.europa.eu. Retrieved on 2011-03-21.