Analisis data: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
Translated from https://en.wikipedia.org/wiki/Data_analysis#The_process_of_data_analysis |
translated from https://en.wikipedia.org/wiki/Data_analysis#The_process_of_data_analysis |
||
Baris 21:
| title = Doing Data Science | publisher = [[O'Reilly Media]]
| isbn = 978-1-449-35865-5}}</ref> Kerangka kerja CRISP, yang digunakan dalam penambangan data, memiliki langkah serupa.
===Persyaratan data===
Data diperlukan sebagai masukan untuk analisis, yang ditentukan berdasarkan kebutuhan mereka yang mengarahkan analisis atau pelanggan (yang akan menggunakan produk akhir analisis).<ref>{{Citation|title=USE OF THE DATA|date=2015-02-06|url=http://dx.doi.org/10.1002/9781118986370.ch18|work=Handbook of Petroleum Product Analysis|pages=296–303|place=Hoboken, NJ|publisher=John Wiley & Sons, Inc|doi=10.1002/9781118986370.ch18|isbn=978-1-118-98637-0|access-date=2021-05-29}}</ref><ref>{{Cite book|last=author.|first=Ainsworth, Penne|url=http://worldcat.org/oclc/1097366032|title=Introduction to accounting : an integrated approach|date=20 May 2019|isbn=978-1-119-60014-5|oclc=1097366032}}</ref> Jenis umum entitas di mana data akan dikumpulkan disebut sebagai unit eksperimen (misalnya, orang atau populasi orang). Variabel khusus mengenai populasi (misalnya, usia dan pendapatan) dapat ditentukan dan diperoleh. Data mungkin numerik atau kategorikal (yaitu, label teks untuk angka).<ref name="Schutt & O'Neil"/>
===Pengumpulan data===
Data dikumpulkan dari berbagai sumber.<ref>{{Cite book|last=1954-|first=Margo, Robert A. (Robert Andrew)|url=http://worldcat.org/oclc/41285104|title=Wages and labor markets in the United States, 1820-1860|date=2000|publisher=University of Chicago Press|isbn=0-226-50507-3|oclc=41285104}}</ref><ref>{{Cite journal|title=Table 1: Data type and sources of data collected for this research.|url=http://dx.doi.org/10.7717/peerj.11387/table-1|access-date=2021-05-29|journal=PeerJ|date=7 May 2021|volume=9|pages=e11387|doi=10.7717/peerj.11387/table-1|last1=Olusola|first1=Johnson Adedeji|last2=Shote|first2=Adebola Adekunle|last3=Ouigmane|first3=Abdellah|last4=Isaifan|first4=Rima J.}}</ref> The requirements may be communicated by analysts to [[Data custodian|custodians]] of the data; such as, [[Information systems technician|Information Technology personnel]] within an organization.<ref>{{Citation|last=MacPherson|first=Derek|title=Information Technology Analysts' Perspectives|date=2019-10-16|url=http://dx.doi.org/10.4324/9780429437564-12|work=Data Strategy in Colleges and Universities|pages=168–183|publisher=Routledge|doi=10.4324/9780429437564-12|isbn=978-0-429-43756-4|access-date=2021-05-29}}</ref> Persyaratan dapat dikomunikasikan oleh analis kepada penjaga data; seperti, personel Teknologi Informasi dalam suatu organisasi.[19] Data juga dapat dikumpulkan dari sensor di lingkungan, termasuk kamera lalu lintas, satelit, alat perekam, dll. Data juga dapat diperoleh melalui wawancara, unduhan dari sumber online, atau membaca dokumentasi.<ref name="Schutt & O'Neil"/>
===Pengolahan data===
Fase siklus kecerdasan yang digunakan untuk mengubah informasi mentah menjadi kecerdasan atau pengetahuan yang dapat ditindaklanjuti secara konseptual mirip dengan fase dalam analisis data.
Data, ketika awalnya diperoleh, harus diproses atau diatur untuk analisis.<ref>{{Cite book|last=1959-|first=Nelson, Stephen L.|url=http://worldcat.org/oclc/877772392|title=Excel data analysis for dummies|date=2014|publisher=Wiley|isbn=978-1-118-89810-9|oclc=877772392}}</ref><ref>{{Cite journal|title=Figure 3—source data 1. Raw and processed values obtained through qPCR.|url=http://dx.doi.org/10.7554/elife.28468.029|access-date=2021-05-29|website=dx.doi.org|date=30 August 2017|doi=10.7554/elife.28468.029}}</ref> Misalnya, ini mungkin melibatkan penempatan data ke dalam baris dan kolom dalam format tabel (dikenal sebagai data terstruktur) untuk analisis lebih lanjut, seringkali melalui penggunaan spreadsheet atau perangkat lunak statistik.<ref name="Schutt & O'Neil"/>
| |||