Titan (superkomputer): Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
k Bot: Perubahan kosmetika |
Tidak ada ringkasan suntingan |
||
Baris 3:
Ketika Jaguar memulai debutnya di OLCF pada 2005, dia memiliki sistem 25-teraflop dengan beberapa ribu prosesor single-core. Dalam iterasi terakhirnya pada tahun 2009, superkomputer Cray® XT5 ™ Jaguar berisi hampir 300.000 core dan memiliki kinerja puncak 2.3 petaflops, hampir 100 kali lipat dalam peningkatan daya komputasi atas superkomputer XT3. Di antara peningkatan, Cray menyediakan pengetahuan yang dibutuhkan untuk memberikan superkomputer paling kuat di dunia yang meningkatkan ekonomi prosesor komoditas.<ref>{{Cite web|url=http://www.cray.com/blog/titan-supercomputer-more-than-an-engineering-marvel/|title=Titan Supercomputer: Oak Ridge Leadership Computing Facility|date=2015-04-23|website=Cray Blog|language=en-US|access-date=2020-02-21}}</ref>
Titan ([[superkomputer]]) berisi Central Processing Unit (CPU) 16-core [[AMD Opteron|AMD Opteron™]] canggih dan unit pemrosesan grafis (GPU) [[NVIDIA|NVIDIA®]] Kepler. Kombinasi ini memungkinkan Titan untuk mencapai kecepatan 10 kali lipat dan efisiensi energi 5 kali lipat dari pendahulunya, superkomputer Jaguar, sementara hanya menggunakan energi yang lebih sederhana dan menempati jejak fisik yang sama.<ref name=":2" />
Titan memiliki 18.688 node komputasi, total memori sistem 710 terabyte, dan jaringan Gemini berkinerja tinggi Cray. 299.008 Core CPU-nya dapat memandu simulasi sementara GPU yang menyertainya dapat menangani ratusan perhitungan secara bersamaan. Sistem ini memberikan penurunan waktu untuk solusi, peningkatan kompleksitas model, dan realisme yang lebih besar dalam simulasi. Titan membantu meluncurkan era baru untuk sains dan teknik saat komputasi mendekati exascale, atau sejuta triliun kalkulasi per detik.<ref name=":0" />
Akan tetapi, Titan (superkomputer) yang mulai digunakan pada 2012 akan memasuki masa pensiun setelah tujuh tahun kerja keras. Akan tetapi tugas menonaktifkannya bukanlah pekerjaan yang sepele. Hal ini dikarenakan proses menonaktifkan untuk superkomputer pada skala Titan membutuhkan perencanaan dan kolaborasi yang cermat. Setelah pekerjaannya selesai dan data telah ditransfer, listrik akan mematikan sistem 9 megawatt - dan komponen akan didaur ulang.<ref name=":2" /><br />
== Spesifikasi dan Fitur<ref name=":0" /> ==
Baris 33:
Superkomputer "Titan" Cray XK7 di Oak Ridge National Laboratory (ORNL) dijadwalkan akan dinonaktifkan pada 1 Agustus dan dibongkar untuk didaur ulang. Titan pada masanya adalah sebuah superkomputer tercepat di dunia pada debutnya pada 2012 dan tetap menempati peringkat 10 besar di seluruh dunia hingga Juni 2019.<ref name=":2">{{Cite web|url=https://www.networkworld.com/article/3408176/the-titan-supercomputer-is-being-decommissioned-a-costly-time-consuming-project.html|title=Titan supercomputer being decommissioned: a costly, time-consuming job|last=Patrizio|first=Andy|date=2019-07-10|website=Network World|language=en|access-date=2020-02-21}}</ref>
Diperlukan 60.000 tahun untuk 1.000 orang yang bekerja dengan kecepatan satu perhitungan per detik untuk menyelesaikan jumlah perhitungan yang dapat diproses oleh Titan dalam satu detik. Kekuatan Titan sama dengan 7 miliar orang di dunia yang memecahkan 3 juta masalah [[matematika]] per detik. Tetapi hal yang menjadi pencapaian khas Titan adalah jumlah energi yang digunakan cukup kecil untuk kemampuan energi yang cukup dahsyat itu.<ref name=":1">{{Cite web|url=https://www.nationalgeographic.com/news/energy/2012/10/121029-titan-fastest-supercomputer/|title=U.S. Lab's "Titan" Named World's Fastest Supercomputer|date=2012-10-30|website=National Geographic News|language=en|access-date=2020-02-21}}</ref>
Rahasia hemat energi Titan adalah arsitektur "[[hibrida]]" yang meningkatkan kekuatan unit pemrosesan pusat (CPU) dengan menggabungkannya dengan unit pemrosesan grafis (GPU) berkinerja tinggi yang hemat energi — teknologi yang mendorong dan menggerakkan video paling populer saat ini permainan. Beberapa lusin superkomputer di seluruh dunia telah menggunakan pemrosesan GPU dan CPU secara bersamaan sejak mesin hybrid pertama, Roadrunner satu-petaflop, di Laboratorium Nasional Los Alamos di New Mexico pada tahun 2008. Titan adalah yang terbesar, sejauh ini.<ref name=":1"
== Referensi ==
<references />
| |||