Revisi per 10 Juni 2019 10.55 sunting LaninBot (bicara \| kontrib) Bot 268.871 suntingan k Perubahan kosmetik tanda baca Tag: PAWS [1.2] ← Revisi sebelumnya		Revisi per 20 November 2019 05.04 sunting balikkan Labdajiwa (bicara \| kontrib) Pengecualian blokir IP, Peninjau, Pengembali revisi 11.686 suntingan Menolak 2 perubahan teks pertama (oleh Verrencho) setelah revisi 12201279 oleh HsfBot: Tidak ada sumber Revisi selanjutnya →
Baris 2: '''Jaringan saraf tiruan (JST)''' ([[Bahasa Inggris]]: ''artificial neural network (ANN)'', atau juga disebut ''simulated neural network (SNN)'', atau umumnya hanya disebut ''neural network (NN)''), adalah [[jaringan]] dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan [[Sistem saraf\|sistem saraf manusia]]. JST merupakan sistem adaptif yang dapat mengubah strukturnya untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi eksternal maupun internal yang mengalir melalui jaringan tersebut. Oleh karena sifatnya yang adaptif, JST juga sering disebut dengan jaringan adaptif. Secara sederhana, JST adalah sebuah alat pemodelan [[data]] [[statistik]] non-linier. JST ~~juga merupakan salah satu bentuk dari pendekatan kotak hitam (''black box approach'') sehingga~~ dapat digunakan untuk memodelkan hubungan yang kompleks antara input dan output ~~saja~~ untuk menemukan pola-pola pada data. Menurut suatu teorema yang disebut "teorema penaksiran universal", JST dengan minimal sebuah lapis tersembunyi dengan fungsi aktivasi non-linear dapat memodelkan seluruh fungsi terukur Boreal apapun dari suatu dimensi ke dimensi lainnya.<ref> Kurt Hornik, Maxwell Stinchcombe, Halbert White, Multilayer feedforward networks are universal approximators, Neural Networks, Volume 2, Issue 5, 1989, Pages 359-366, ISSN 0893-6080, <nowiki>http://dx.doi.org/10.1016/0893-6080(89)90020-8</nowiki>. (<nowiki>http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0893608089900208</nowiki>) Keywords: Feedforward networks; Universal approximation; Mapping networks; Network representation capability; Stone-Weierstrass Theorem; Squashing functions; Sigma-Pi networks; Back-propagation networks </ref>

Jaringan saraf tiruan: Perbedaan antara revisi