Label metadata: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
k Bot: Perubahan kosmetika
Tag: Dikembalikan PAWS [1.2]
LaninBot (bicara | kontrib)
k Perubahan kosmetik tanda baca
Tag: Dikembalikan PAWS [1.2]
Baris 40:
Triple tags atau mesin tag menggunakan sintaksis special untuk mendefinisikan informasi semantik tambahan tentang label,sehingga menjadi lebih mudah atau lebih bermakna dalam melakukan penafsiran dengan program komputer.
 
Triple tags terdiri dari 3 bagian : tempat nama (namespace) ,predikat,dan nilai. Contohnya : “geo:panjang = 50.123456 adalah label untuk bujur koordinat geografis yang bernilai 50.123456. Struktur berlapis tiga ini serupa dengan model Kerangka Deskripsi Sumber (''Resource Description Framework'') untuk informasi.
 
Format Triple Tags pertama kali diciptakan untuk “Geolicious” pada November 2004 untuk memetakan Delicious bookmark dan mampu memperoleh penerimaan yang lebih luas setelah diadopsi oleh ''Mappr'' dan ''GeoBloggers'' untuk foto-foto Flickr.
Baris 49:
 
=== ''Hash tags'' ===
Pesan singkat dalam layanan seperti [[Twitter]] atau identi.ca dapat ditandai dengan memasukkan satu atau beberapa hash tag. Hash tag adalah kata-kata dan frasa yang diawali dengan simbol hash (#),dengan beberapa kata yang menyambung,seperti : #ESue346022. Dengan menggunakan simbol hash di depan Esue346022, audience dapat mencari konten mengenai #ESue346022 di seluruh Twitter. Kata-kata yang di beri label ini akan muncul di hasil mesin pencari.
 
Hash tag ini juga muncul dalam sejumlah trending topik,termasuk muncul di halaman depan [[Twitter]] sendiri. Salah satu fenomena khusus untuk ekosistem Twitter adalah mikro-meme yakni sesuatu yang tiba-tiba menjadi topik karena dibuat dan dibicarakan dalam hash tag. Hash tag tersebut dibuat dan digunakan dalam beberapa hari dan kemudian akan menghilang.Contoh : #getwellssoonjjong #goodmusic #JustinBieber adalah mikro-meme yang popular pada pertengahan tahun 2010.
 
=== ''Star tags'' ===
Star Tags adalah cara bagi pengguna untuk menetapkan rating numerik ke dalam posting mereka. Star Tags diawali dengan tanda bintang “*” dan diberi nilai numerik dari 0 sampai 9 berdasarkan rating pengguna. Konsep ini mirip dengan konsep yang digunakan dalam sistem peringkat [[Yelp]] atau [[Amazon]], dan dapat digunakan juga pada berbagai layanan seperti [[Twitter]] atau [[Facebook]] misalnya ketika membahas tentang sesuatu hal atau lokasi.
Contoh :
Baru saja menonton #inception benar-benar film yang bagus! *9
atau Mencoba kedai kopi baru di Kober... mereka perlu menambah persediaan gula *1
Baris 64:
Ketika pengguna dapat bebas memilih label (menciptakan folksonomi dan tidak memilih istilah dari ''controlled vocabulary''), metadata yang dihasilkan menjadikan homonim (label yang sama,arti berbeda) dan sinonim (beberapa label untuk konsep yang sama). Hal ini menyebabkan hubungan yang tidak tepat antara item dan pencarian informasi tentang subjek yang menjadikannya tidak efisien
 
Contoh : label "orange" dapat merujuk pada buah atau warna. Contoh lainnya item yang terkait sistem operasi Apple mungkin ditandai atau di label sebagai "Mac OS X "," Leopard "," software ", atau berbagai istilah lainnya. Pengguna juga dapat memilih label yang berbeda dengan kata-kata yang mengalami infleksi (tunggal dan jamak),yang dapat mengakibatkan kesulitan navigasi jika sistem tidak termasuk berasal dari label yang dicari.
 
[[Folksonomi]] yang berskala besar mengalamatkan beberapa masalah ''tagging'' .Pengguna sistem tagging cenderung melihat penggunaan "istilah label" di dalam sistem ini. Dengan demikian menggunakan label yang sudah ada akan mempermudah koneksi ke item terkait. Dengan cara ini, kolektif folksonomi akan mengembangkan sebagian perangkat dari konvensi penandaan (''tagging'').
Baris 92:
4. Tag Hierarchies, research notes by Paul Heymann, updated February 14, 2008.
 
5. geo.lici.us : geotagging hosted services by Mikel Maron, November 5, 2004.
 
6. Advanced Tagging and TripleTags by Reverend Dan Catt, Geobloggers, January 11, 2006.