Revisi per 18 Oktober 2016 08.30 sunting Gombang (bicara \| kontrib) Pengurus 10.697 suntingan k →‎Sejarah: wkf ← Revisi sebelumnya		Revisi per 18 Oktober 2016 08.32 sunting balikkan Gombang (bicara \| kontrib) Pengurus 10.697 suntingan k →‎Perbedaan dengan Penggalian Data Revisi selanjutnya →
Baris 9: == Perbedaan dengan ''Data Mining'' / Penggalian Data == [[Penggalian data]] (''~~Data~~data mining'') adalah sebuah proses untuk menemukan pengetahuan, ketertarikan, dan pola baru dalam bentuk model yang deskriptif, dapat dimengerti, dan prediktif dari data dalam skala besar <ref>M. J. Zaki, W. Meira Jr., ''Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms'', Cambridge University Press, 2014.</ref>. Dengan kata lain ''data mining'' merupakan ekstraksi atau penggalian pengetahuan yang diinginkan dari data dalam jumlah yang sangat besar <ref>J. Han, M. Kamber, ''Data Mining: Concepts and Techniques'', Morgan Kaufmann, 2006.</ref>. Dari definisi diatas dapat disimpulkan bahwa pada pembelajaran mesin berkaitan dengan studi, desain dan pengembangan dari suatu algoritma yang dapat ~~memampukan~~memungkinkan sebuah komputer dapat belajar tanpa harus diprogram secara eksplisit. Sedangkan pada ''data mining'' dilakukan proses yang dimulai dari data yang tidak terstruktur lalu diekstrak agar mendapatkan suatu pengetahuan ataupun sebuah pola yang belum diketahui. Selama proses ''data mining'' itulah algoritma dari pembelajaran mesin digunakan.▼ ▲Dari definisi diatas dapat disimpulkan bahwa pada pembelajaran mesin berkaitan dengan studi, desain dan pengembangan dari suatu algoritma yang dapat memampukan sebuah komputer dapat belajar tanpa harus diprogram secara eksplisit. Sedangkan pada ''data mining'' dilakukan proses yang dimulai dari data yang tidak terstruktur lalu diekstrak agar mendapatkan suatu pengetahuan ataupun sebuah pola yang belum diketahui. Selama proses ''data mining'' itulah algoritma dari pembelajaran mesin digunakan. == Tipe algoritma == [[Algoritma]] dalam pembelajaran mesin dapat dikelompokkan berdasarkan masukan dan keluaran yang diharapkan dari algoritma.

Pemelajaran mesin: Perbedaan antara revisi