Buka menu utama

Perubahan

37 bita ditambahkan ,  3 tahun yang lalu
* Lapisan luaran (''output layer'') terdiri dari ''neuron'' yang menerima data dari lapisan tersembunyi atau langsung dari lapisan masukan yang nilai luarannya melambangkan hasil kalkulasi dari X menjadi nilai Y.
 
Secara matematis, ''neuron'' merupakan sebuah fungsi yang menerima masukan dari lapisan sebelumnya <math>g_i(x)</math> (lapisan ke-i). Fungsi ini pada umumnya mengolah sebuah vektor untuk kemudian ditransformasi ke nilai skalar melalui komposisi ''nonlinear weighted sum,'' dimana <math>f(x) = K(\sum_i w_i g_i(x))</math> dan, K merupakan fungsi khusus yang sering disebut dengan fungsi aktivasi dan w merupakan beban atau ''weight''.
 
== Definisi ==
71

suntingan