Varians: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
Andreas Sihono (bicara | kontrib)
Botrie (bicara | kontrib)
k Robot: Perubahan kosmetika
Baris 3:
Istilah ''varians'' pertama kali diperkenalkan oleh [[Ronald Fisher|Fisher]] dalam makalahnya pada tahun 1918 yang berjudul ''[[The Correlation Between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance]]''.
 
== Definisi ==
Jika sebuah variabel random ''X'' mempunyai nilai rata-rata {{nowrap|1 = ''μ'' = E[''X'']}}, maka varians dari ''X'' adalah:
: <math>
\operatorname{Var}(X) = \operatorname{E}\left[(X - \mu)^2 \right]. \,
</math>
 
=== Variabel Random Continuous ===
 
Jika variabel random ''X'' berasal dari data [[continues]] dengan [[fungsi probabilitas densiti]] ''f''(''x''),
Baris 17:
:<math>\mu = \int x \, f(x) \, dx\,, </math>
 
=== Variabel Random Discrete ===
 
Jika variabel random ''X'' berasal dari data [[Discrete]] dengan [[fungsi probabilitas massa]] (probability mass function) ''x''<sub>1</sub>&nbsp;↦&nbsp;''p''<sub>1</sub>,&nbsp;...,&nbsp;''x''<sub>''n''</sub>&nbsp;↦&nbsp;''p''<sub>''n''</sub>, maka
Baris 25:
:<math>\mu = \sum_{i=1}^n p_i\cdot x_i </math> .
 
== Contoh ==
=== Distribusi Eksponensial ===
Sebuah distribusi [[eksponensial]] dimana parameter λ merupakan [[distribusi]] continues dengan interval [0,∞). Maka [[fungsi probabilitas densiti]] dinyatakan dengan:
 
Baris 37:
Maka distribusi eksponensial untuk variabel random σ<sup>2</sup> = μ<sup>2</sup>.
 
=== Lemparan Dadu ===
Sebuah [[dadu]] enam muka dapat dijadikan model untuk menyatakan variabel random discrete dimana angka yang keluar dari 1 sampai 6. Asumsi bahwa keenam muka dadu memiliki kemungkinan yang sama untuk keluar, <math>\textstyle\frac{1}{6}</math>. Angka yang diharapkan adalah (1&nbsp;+&nbsp;2&nbsp;+&nbsp;3&nbsp;+&nbsp;4&nbsp;+&nbsp;5&nbsp;+&nbsp;6)/6 =&nbsp;3.5. Maka varians dapat dihitung:
 
Baris 62:
 
{{stat-stub}}
[[Kategori:Six Sigma]]
 
[[Kategori:Six Sigma]]
[[Kategori:Peluang]]
[[Kategori:Statistika]]