Faktor pencilan setempat: Perbedaan antara revisi

Dalam [[deteksi anomali]], '''faktor pencilan<ref>{{cite web |url=http://bahasasastra.kemdikbud.go.id/glosarium/index.php?gloss_asing=outlier&gloss_indonesia=&jenis=contain&Bidang=all&infocmd=Cari |author=Pusat Bahasa |title=Glosarium |publisher=Departemen Pendidikan Nasional}}</ref> setempat''' ({{lang-en|local outlier factor}}, disingkat LOF) adalah algoritme untuk mencari titik-titik data yang menyimpang (anomali) dengan mengukur simpangan setempat tiap titik data terhadap para tetangganya.<ref>{{cite conference |last1=Breunig |first1=M. M. |last2=Kriegel |first2=H.-P. |last3=Ng |first3=R. T. |last4=Sander |first4=J. |year=2000 |title=LOF: Identifying Density-based Local Outliers |work=Proceedings of the 2000 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data |series=[[SIGMOD]] |isbn=1-5811-3217-4 |pp=93–104 |url=http://www.dbs.ifi.lmu.de/Publikationen/Papers/LOF.pdf |doi=10.1145/335191.335388}}</ref> Algoritme ini diusulkan oleh Markus M. Breunig, Hans-Peter Kriegel, Raymond T. Ng, dan Jörg Sander pada tahun 2000.

 

== Referensi ==

{{reflist}}

 

[[Kategori:Pencilan statistik]]

[[Kategori:Algoritme]]

[[Kategori:Pemelajaran mesin]]