Efek Slashdot: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
LaninBot (bicara | kontrib)
k Perubahan kosmetik tanda baca
InternetArchiveBot (bicara | kontrib)
Rescuing 4 sources and tagging 0 as dead.) #IABot (v2.0.8
Baris 1:
'''Efek Slashdot''', juga dikenal sebagai '''slashdotting''', terjadi ketika pranala situs web populer ke situs yang lebih kecil, yang menyebabkan peningkatan besar dalam lalu lintas situs kecil tersebut. Ini menyebabkan beban besar pada situs kecil, menyebabkan situs tersebut melambat atau bahkan sementara menjadi tidak tersedia. Nama ini berasal dari masuknya [[lalu lintas web]] yang akan dihasilkan dari situs berita teknologi ''[[Slashdot]]'', meskipun nama ini telah dilaporkan pada tahun 2005, mengurangi persaingan dari [[Aggregator]] pada awal tahun 2004.<ref name="BW Less impact"/> Efeknya telah dikaitkan dengan situs-situs lain seperti [[Fark]], [[Digg]], [[Drudge Report]], [[Reddit]], dan [[Twitter]], yang mengarah ke istilah seperti '''Farked''' atau '''Drudged''', atau berada di bawah '''efek Reddit'''.<ref name="TNW Reddit effect">{{cite web|last=Wilhelm|first=Alex|title=How Reddit turned one congressional candidate’s campaign upside down|url=http://thenextweb.com/socialmedia/2012/01/17/how-reddit-turned-one-congressional-candidates-campaign-upside-down/|publisher=The Next Web|accessdate=24 October 2012|date=17 January 2012}}</ref><ref>{{cite web|title=The Reddit effect|url=http://blogs.abc.net.au/newseditors/2012/08/the-reddit-effect.html|publisher=ABC News|accessdate=24 October 2012|date=August 31, 2012|archive-date=2014-11-01|archive-url=https://web.archive.org/web/20141101224936/http://blogs.abc.net.au/newseditors/2012/08/the-reddit-effect.html|dead-url=yes}}</ref> [[Google Doodle]], yang menghubungkan ke hasil pencarian pada topik ''doodle'', juga mengakibatkan peningkatan lalu lintas yang tinggi dari halaman hasil pencarian.<ref name="hwangcnn">Williams, David E. "[http://www.cnn.com/2006/TECH/internet/07/19/google.logo/index.html Google's unknown artist has huge following]." ''[[CNN]].'' July 19, 2006. Retrieved on July 19, 2006.</ref> Biasanya, situs yang kurang kuat tidak mampu mengatasi peningkatan besar dalam lalu lintas dan menjadi tidak tersedia - penyebab umum adalah kurangnya bandwidth data yang memadai, [[server]] yang gagal untuk mengatasi tingginya jumlah permintaan, dan kuota lalu lintas. Situs yang diselenggarakan pada layanan hosting berbagi sering gagal ketika dihadapkan dengan efek Slashdot.
 
''Flash crowd'' adalah istilah yang lebih umum tanpa menggunakan nama khusus yang menggambarkan fenomena jaringan di mana jaringan atau host tiba-tiba menerima banyak kunjungan. Ini kadang-kadang disebabkan oleh munculnya sebuah situs web pada [[blog]] atau kolom berita populer.<ref>{{cite web
Baris 16:
|date=April 2006
|accessdate=15 March 2010
|archiveurl=httphttps://web.archive.org/web/20100202075644/http://www.ny57.org/pub/ieice06p.pdf
|archivedate=02 February 2010-02-02
|dead-url=yes
}}</ref><ref>{{cite web|title=Flash Crowd Mitigation via Adaptive Admission Control Based on Application-Level Observations|url=http://www.cs.uccs.edu/~zbo/teaching/CS522/Projects/FlashCrowds-SessionAdmissionControl-TIT05.pdf|publisher=University of Colorado Colorado Springs College of Engineering & Applied Science|accessdate=25 May 2012|author=Xuan Chen|coauthors=John Heidemann|date=July 2004}}</ref>
 
== Penyebab ==
Baris 34 ⟶ 35:
Situs berita besar atau situs perusahaan biasanya direkayasa untuk melayani sejumlah besar permintaan dan karena itu biasanya tidak menunjukkan efek ini. Website yang menjadi korban biasanya dihostkan oleh server rumah, menawarkan gambar besar atau berkas film yang banyak menghasilkan konten dinamis yang tidak efisien. Situs sering menjadi tidak tersedia dalam beberapa menit saat penerbitan bahan baru, bahkan sebelum komentar telah diposting. Kadang-kadang, membayar pengguna Slashdot (yang memiliki akses ke konten sebelum pengguna tidak membayar) tidak tersedia bahkan sebelum cerita itu diposting untuk pembaca umum.
 
Tersedia sedikit angka definitif mengenai seberapa besar dan seberapa tepat efek Slashdot, tapi perkiraan menempatkan puncak dari masuknya massa permintaan halaman di mana saja dari beberapa ratus hingga beberapa ribu ''hits'' per menit.<ref>{{cite web|title=The Slashdot Effect: An Analysis of Three Internet Publications|url=http://ssadler.phy.bnl.gov/adler/SDE/SlashDotEffect.html|accessdate=19 April 2003|author=Stephen Adler|archiveurl=httphttps://web.archive.org/web/20081202171653/http://ssadler.phy.bnl.gov/adler/SDE/SlashDotEffect.html|archivedate=2 December 2008-12-02|dead-url=yes}} [http://hup.hu/old/stuff/slashdotted/SlashDotEffect.html (mirror)]</ref><ref>{{cite web|title=Slashdotting graphs|url=http://www.astro.princeton.edu/~mjuric/universe/slashdotting/|publisher=Princeton University Department of Astrophysical Sciences|accessdate=13 January 2004|archiveurl=httphttps://web.archive.org/web/20090227001212/http://www.astro.princeton.edu/~mjuric/universe/slashdotting/|archivedate=27 February 2009-02-27|dead-url=yes}}</ref><ref>{{cite web|title=Ruins in ASCII|url=http://ascii.pdp10.org/images.shtml#slashdotted|accessdate=27 September 2004|author=Aaron Benoy}}</ref> "Banjir" biasanya memuncak ketika artikel itu di bagian atas halaman depan situs tersebut dan secara bertahap mereda ketika artikel itu digantikan oleh artikel baru. Lalu lintas biasanya tetap pada tingkat tinggi sampai artikel ini dikeluarkan dari halaman depan, yang bisa memakan waktu dari 12 sampai 18 jam setelah awal penerbitan. Namun, beberapa artikel telah secara signifikan lebih lama tahan karena popularitas, kelayakan pemberitaan, atau kepentingan dalam artikel terkait.
 
Pada tahun 2005, beberapa wartawan berkomentar bahwa efek Slashdot telah berkurang.<ref name="BW Less impact">Olga Kharif, [http://www.businessweek.com/technology/content/mar2005/tc2005032_0932_tc119.htm Less Impact from the "Slashdot Effect"], Bloomberg Business Week, March 2, 2005</ref> Namun, efeknya telah terlihat melibatkan Twitter ketika beberapa pengguna populer menyebutkan sebuah situs web di kicauannya.<ref>Paul Douglas, [http://www.techradar.com/news/internet/how-stephen-fry-takes-down-entire-websites-with-a-single-tweet-674170 How Stephen Fry takes down entire websites with a single tweet], Tech Radar, March 3, 2010</ref>