Penggalian data: Perbedaan antara revisi

'''Penggalian data''' (bahasa Inggris: ''data mining'') adalah ekstraksi [[pola]] yang menarik dari [[data]] dalam jumlah besar <ref>http://www.amazon.com/Data-Mining-Concepts-Techniques-Management/dp/1558609016/qid=1278582726</ref>. Suatu pola dikatakan menarik apabila pola tersebut tidak sepele, implisit, tidak diketahui sebelumnya, dan berguna. Pola yang disajikan haruslah mudah dipahami, berlaku untuk data yang akan diprediksi dengan derajat kepastian tertentu, berguna, dan baru. Penggalian data memiliki beberapa nama alternatif, meskipun definisi eksaknya berbeda, seperti KDD (knowledge discovery in database), analisis pola, arkeologi data, pemanenan informasi, dan intelegensia bisnis. Penggalian data diperlukan saat data yang tersedia terlalu banyak (misalnya data yang diperoleh dari [[Pangkalan data|sistem basis data]] perusahaan, [[e-commerce]], data [[saham]], dan data [[bioinformatika]]), tetapi tidak tahu pola apa yang bisa didapatkan.