Revisi per 20 Desember 2017 00.30 sunting HsfBot (bicara \| kontrib) Bot 1.172.010 suntingan k Bot: Penggantian teks otomatis (-Syaraf, +Saraf, -syaraf, +saraf) ← Revisi sebelumnya		Revisi per 5 Januari 2018 11.48 sunting balikkan HsfBot (bicara \| kontrib) Bot 1.172.010 suntingan k Bot: Penggantian teks otomatis (-algoritma; +algoritme) Revisi selanjutnya →
Baris 20: Sementara terdapat banyak kaidah untuk pengkelasan, ia menyelesaikan satu dari tiga masalah matematis berkaitan. Pertama adalah mencari peta ruang ciri (''feature space'') (biasanya pelbagai dimensi [[ruang vektor\|ruang vektor (''vector space'')]]) bagi set label. Secara bersamaan ia membagi ruang ciri menjadi kawasan-kawasan, kemudian meletakkan label kepada setiap kawasan. [[~~Algoritma~~Algoritme]] yang demikian ini (contohnya the [[Nearest neighbor (pattern recognition)\|nearest neighbour algorithm]]) biasanya belumlah menghasilkan kepercayaan atau [[posterior probability\|class probabilities]], sebelum diterapkannya post-processing. Masalah kedua adalah untuk menganggap masalah sebagai anggaran, dimana matlamat adalah untuk menganggar fungsi bagi bentuk Baris 29: Masalah ketiga terkait dengan masalah kedua, tetapi masalahnya adalah untuk menganggar kebangkalian bersyarat (''conditional probability'') <math>P(\vec x\|{\rm class})</math> dan kemudian menggunakan [[aturan Bayes]] untuk menghasilkan kemungkinan kelas sebagaimana dalam masalah kedua. Contoh ~~algoritma~~algoritme klasifikasi termasuk: * [[Klasifikasi linear]] ** [[Diskriminan linier Fisher]] Baris 59: * [[Kecerdasan buatan\|Kecerdasan buatan (''Artificial intelligence'')]] * [[Sistem Temu Balik Informasi\|Sistem Temu Balik Informasi (''Information Retrieval Systems'')]] * ~~Algoritma~~Algoritme Viterbi == Rujukan ==

Pengenalan pola: Perbedaan antara revisi