Buka menu utama

Perubahan

k
Robot: Cosmetic changes
{{wikify}}
[[ImageBerkas:Artificial neural network.svg|thumb|300px|Jaringan saraf tiruan merupakan jaringan dari unit pemroses kecil yang saling terhubung, yang dimodelkan berdasar jaringan saraf ([[neuron]]) [[manusia|jaringan saraf]].]]
'''Jaringan saraf tiruan (JST)''' ([[Bahasa Inggris]]: ''artificial neural network (ANN)'', atau juga disebut ''simulated neural network (SNN)'', atau umumnya hanya disebut ''neural network (NN)''), adalah [[jaringan]] dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan [[jaringan saraf manusia]]. JST merupakan sistem adaptif yang dapat merubah strukturnya untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi eksternal maupun internal yang mengalir melalui jaringan tersebut.
 
Penelitian terbaru memberikan bukti lebih lanjut bahwa sel saraf biologi mempunyai struktur yang lebih kompleks dan lebih canggih daripada sel saraf buatan yang kemudian dibentuk menjadi jaringan saraf buatan yang ada sekarang ini. Ilmu biologi menyediakan suatu pemahaman yang lebih baik tentang sel saraf sehingga memberikan keuntungan kepada para perancang jaringan untuk dapat terus meningkatkan sistem jaringan saraf buatan yang ada berdasarkan pada pemahaman terhadap otak biologi.
 
Sel saraf-sel saraf ini terhubung satu dengan yang lainnya melalui sinapsis. Sel saraf dapat menerima rangsangan berupa [[sinyal]] [[elektrokimia|elektrokimiawi]]wi dari sel saraf-sel saraf yang lain. Berdasarkan rangsangan tersebut, sel saraf akan mengirimkan [[sinyal]] atau tidak berdasarkan kondisi tertentu. Konsep dasar semacam inilah yang ingin dicoba para ahli dalam menciptakan sel tiruan.
 
== Definisi ==
Sebuah jaringan syaraf adalah sebuah sistem yang dibentuk dari sejumlah elemen pemroses sederhana yang bekerja secara paralel dimana fungsinya ditentukan oleh stuktur jaringan, kekuatan hubungan, dan pegolahan dilakukan pada komputasi elemen atau nodes
 
== Lihat pula ==
{{wikibooks|Artificial Neural Networks}}
<div style="-moz-column-count:2; column-count:2;">
</div>
 
== Bibliografi ==
<div class="references-small">
*{{cite book | author=Bar-Yam, Yaneer | title = [http://necsi.org/publications/dcs/Bar-YamChap2.pdf Dynamics of Complex Systems, Chapter 2] | year = 2003 |}}
* Haykin, S. (1999) '' Neural Networks: A Comprehensive Foundation'', Prentice Hall, ISBN 0-13-273350-1
 
* Fahlman, S, Lebiere, C (1991). ''The Cascade-Correlation Learning Architecture'', created for [[National Science Foundation]], Contract Number EET-8716324, and [[Defense Advanced Research Projects Agency]] (DOD), ARPA Order No. 4976 under Contract F33615-87-C-1499. [http://www.cs.iastate.edu/~honavar/fahlman.pdf electronic version]
 
* Hertz, J., Palmer, R.G., Krogh. A.S. (1990) ''Introduction to the theory of neural computation'', Perseus Books. ISBN 0-201-51560-1
* Masters, Timothy (1994) ''Signal and Image Processing with Neural Networks'', John Wiley & Sons, Inc. ISBN 0-471-04963-8
 
* Ness, Erik. 2005. [http://www.conbio.org/cip/article61WEB.cfm SPIDA-Web]. ''Conservation in Practice'' 6(1):35-36. On the use of artificial neural networks in species taxonomy.
 
* [[Brian D. Ripley|Ripley, Brian D]]. (1996) ''Pattern Recognition and Neural Networks'', Cambridge
</div>
 
== Pranala luar ==
* [http://www.learnartificialneuralnetworks.com Selayang pandang Algoritma Jaringan Sarf Tiruan]
* [http://dmoz.org/Computers/Artificial_Intelligence/Neural_Networks/ Pranala Open Directory]
[[es:Red neuronal artificial]]
[[fa:شبکه عصبی مصنوعی]]
[[fi:Neuroverkot]]
[[fr:Réseau de neurones]]
[[he:רשת עצבית מלאכותית]]
[[hr:Neuronska mreža]]
[[it:Rete neurale]]
[[ja:ニューラルネットワーク]]
[[he:רשת עצבית מלאכותית]]
[[lt:Dirbtinis neuroninis tinklas]]
[[nl:Neuraal netwerk]]
[[ja:ニューラルネットワーク]]
[[pl:Sieć neuronowa]]
[[pt:Rede neural]]
[[sk:Neurónová sieť]]
[[sl:Nevronska mreža]]
[[fi:Neuroverkot]]
[[sv:Neurala nätverk]]
[[th:ข่ายงานประสาทเทียม]]
259.487

suntingan