Pemelajaran mesin: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
k Robot: Perubahan kosmetika |
k Bot: Perubahan kosmetika |
||
Baris 46:
=== ''Clustering ''/ Pengelompokan ===
Pengelompokan merupakan salah satu pembelajaran yang tergolong dalam pembelajaran yang tidak memerlukan contoh (''unsupervised learning''). Definisi sederhana dari pengelompokan adalah sebuah proses untuk mengorganisasikan objek menjadi beberapa kelompok yang memiliki anggota yang mirip dalam hal tertentu <ref>B. R. Jipkate, V. V. Gohokar, ''A Comparative Analysis of Fuzzy C-Means Clustering and K Means Clustering Algorithms'', International Journal of Computational Engineering Research, ISSN: 2250-3005.</ref>. Algoritma pengelompokan menerima sekumpulan masukan dan kemudian membuat sebuah pembagian (kelompok-kelompok) dari masukan tersebut. Dua masukan yang berada pada kelompok yang sama seharusnya memiliki banyak kesamaan dibandingkan dengan dua masukan yang berada pada kelompok yang berbeda <ref>T. Finley, T. Joachims, ''Supervised Clustering with Support Vector Machine'', Department of Computer Science, Cornell University, Ithaca, NY 14853 USA.</ref>.
Sebagai contoh, para astronom harus melakukan pengelompokan untuk menentukan tipe dari bintang-bintang berdasarkan data spektrum dari ratusan ribu bintang sehingga pada akhirnya mendapatkan istilah seperti “''red giant''” dan “''white dwarf''” <ref name=":0" />.
| |||