Minitab

Perangkat lunak statistik


Minitab adalah program komputer yang dirancang untuk melakukan pengolahan statistik. Minitab mengkombinasikan kemudahan penggunaan layaknya Microsoft Excel dengan kemampuannya melakukan analisis statistik yang kompleks. Minitab dikembangkan di Pennsylvania State University oleh periset Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan, Jr., dan Brian L. Joiner pada tahun 1972. Minitab memulai versi ringannya OMNITAB, sebuah program analisis statistik oleh NIST.

Minitab
Tipestatistical package (en)
Versi pertama1972
Versi stabil
21.4.1 (12 Juli 2023)
GenreAnalisis numerik
LisensiPerangkat lunak tak bebas
Informasi pengembang
PengembangMinitab, Inc. [1]
Informasi tambahan
Situs webwww.minitab.com
Stack ExchangeEtiqueta
Sunting di Wikidata Sunting di Wikidata • Sunting kotak info • L • B
Info templat
Bantuan penggunaan templat ini

Minitab didistribusikan oleh Minitab Inc, sebuah perusahaan swasta yang bermarkas di State College, Pennsylvania, dengan kantor cabang di Coventry, Inggris (Minitab Ltd.) Paris, Prancis (Minitab SARL) dan Sydney, Australia (Minitab Pty.).

Kini, Minitab sering kali digunakan dalam implementasi Six Sigma, CMMI serta metode perbaikan proses yang berbasis statistika lainnya.

Minitab 16, versi terbaru perangkat lunak ini, tersedia dalam tujuh bahasa: Inggris, Prancis, Jerman, Jepang, Korea, Mandarin, dan Spanyol.

Minitab Inc. juga membuat perangkat lunak sebagai pelengkap Minitab 16.[1] Quality Trainer; sebuah paket eLearning yang mengajarkan metode statistik dan konsep dalam konteks perbaikan kualitas yang terintegrasi dengan Minitab 16 dan Quality Companion 3, sebuah perangkat lunak untuk mengelola projek Six Sigma dan Lean Manufacturing yang memungkinkan data Minitab di kombinasikan dengan dan manajemen proyek.

Penggunaan Minitab:

  • Mengelola data dan file - spreadsheet untuk analisis data yang lebih baik.
  • Analisis regresi
  • Power dan ukuran sampel
  • Tabel dan grafik
  • Analisis multivariate] - termasuk analisis faktor, analisis klaster, analisis korespondensi dan lainnya
  • Tes Nonparametrics - berbagai tes termasuk test signal, run tes, friedman tes, dan lainnya
  • Time Series dan Forecasting - membantu menunjukkan kecenderungan pada data yang dapat digunakan untuk membuat dugaan. . Time series plots, exponential smoothing, trend analysis.
  • Statistical Process Control
  • Analisis sistem pengukuran
  • Analisis varians - untuk menentukan perbedaan antar data
  • Perancangan percobaan

Referensi sunting

  1. ^ Sumber Produk Minitab

Pranala luar sunting