Distribusi produk adalah distribusi probabilitas yang dibangun sebagai distribusi produk dari variabel acak yang memiliki dua distribusi lain yang dikenal. Dengan dua variabel yang independen dan acak, X dan Y, distribusi dari variabel acak Z yang terbentuk sebagai produk

adalah distribusi produk.

Aljabar variabel acak sunting

Produk adalah salah satu jenis aljabar bagi variabel acak: Berkaitan dengan distribusi produk adalah rasio distribusi, jumlah distribusi dan perbedaan distribusi. Lebih umumnya, seseorang dapat menyebutnya sebagai kombinasi jumlah, perbedaan, produk, dan rasio.

Banyak hal dari distribusi ini telah dijelaskan dalam buku karangan Melvin D. Springer pada tahun 1979 berjudul The Algebra of Random Variables.[1]

Dalam teori ilmu komputer sunting

Dalam teori pembelajaran komputasi, distribusi produk   lebih dari   ditentukan oleh parameter  . Masing-masing parameter   memberikan marginal probabilitas bahwa bit i dari   disampelkan sebagai   adalah 1; yaitu  . Dalam pengaturan ini, distribusi seragam hanyalah distribusi produk dengan setiap  .

Distribusi produk adalah alat utama yang digunakan untuk membuktikan hasil pembelajaran ketika contoh-contoh yang tidak dapat diasumsikan sebagai sampel yang seragam.[2] Mereka menaikkan ke bagian dalam produk   pada ruang fungsi nilai riil   sebagai berikut:

 

Produk bagian dalam memberikan hasil naik sesuai norma sebagai berikut:

 

Referensi sunting

  • Springer, Melvin Dale; Thompson, W. E. (1970). "The distribution of products of beta, gamma and Gaussian random variables". SIAM Journal on Applied Mathematics. 18 (4): 721–737. doi:10.1137/0118065. JSTOR 2099424. 
  • Springer, Melvin Dale; Thompson, W. E. (1966). "The distribution of products of independent random variables". SIAM Journal on Applied Mathematics. 14 (3): 511–526. doi:10.1137/0114046. JSTOR 2946226. 

Catatan kaki sunting

  1. ^ Springer, Melvin Dale (1979). The Algebra of Random Variables. Wiley. ISBN 978-0-471-01406-5. Diakses tanggal 24 September 2012. 
  2. ^ Servedio, Rocco A. (2004), "On learning monotone DNF under product distributions", Inf. Comput., 193 (1): 57–74, doi:10.1016/j.ic.2004.04.003